Des chercheurs mettent en lumière des failles dans des frameworks de machine learning open-source populaires
Des chercheurs en cybersécurité ont révélé plusieurs failles de sécurité affectant des outils et frameworks de machine learning open-source comme MLflow, H2O, PyTorch et MLeap qui pourraient ouvrir la voie à l'exécution de code. Ces vulnérabilités, découvertes par JFrog, font partie d'une collection plus large de 22 lacunes de sécurité que la société de sécurité de la chaîne d'approvisionnement a divulguées le mois dernier.